Previsão espácio-temporal da produtividade vitivinícola para usabilidade multi-ator: integração de sensores ótico-fotónicos remotos, inteligência artificial e cenários climáticos.

O setor vitivinícola é um ativo importante para a economia nacional, com crescente prestígio internacional. Apesar dos avanços tecnológicos do setor, a produtividade vitivinícola (PV) continua muito dependente do clima o que origina fortes oscilações interanuais na PV, com efeitos adversos para todos os agentes do setor vitivinícola (ex. empresas, instituições de regulação) que têm de lidar com os riscos desta imprevisibilidade da PV e procurarem soluções para mitigar o seu impacto. Acrescentado que os cenários climáticos apontam para um agravamento dramático desta instabilidade da PV.

A previsão da produtividade (PP) é um instrumento útil para minimizar os riscos causados pela variabilidade da PV. Aborda aspetos económicos, políticos, socioculturais, tecnológicos ambientais e legais (PESTAL) relevantes para a gestão estratégica da empresa e do setor [7]. Todavia, as empresas não dispõem de um sistema de PP operacional. O Instituto da Vinha e do Vinho (IVV) efetua uma PP a nível regional, mas esta, para além de pouco precisa, é divulgada próxima da vindima o que lhe retira utilidade. Por outro lado, um sistema de PP para ter utilidade para os diversos atores do setor, deverá abranger distintos níveis de análise espacial (empresa/regional) e temporal (precocidade), mas esse sistema ainda não está estabelecido nem Portugal nem em outros países vitivinícolas.

Os resultados que o Wine4Cast se propõe atingir abrem caminho a uma efetiva evolução do setor vitivinícola, podendo atuar no planeamento inteligente da vinha e da adega, no suporte de operações culturais sustentáveis e na definição de objetivos económicos para as empresas, região e para o país e o suporte ao cumprimento das obrigações legislativas no âmbito da OCM Vinho (Reg (CE) n.º 479/2008).

O conhecimento acumulado e a tecnologia para implementação deste sistema de PP, embora disponível nas instituições do wine4Cast, apresenta ainda uma TRL baixo (5-6), pelo que a sua transferência para as empresas (TRL 8-9) não ocorreu. Assim, a integração deste conhecimento não é trivial e requer investigação em linha com os objetivos desta candidatura: dotar o setor vitivinícola português com um sistema de PP avançado considerando a dimensão espácio-temporal, multi-ator, permitindo destacar este setor nacional no panorama vitivinícola mundial.

O Wine4cast irá utilizar dados de diversas fontes como o pólen atmosférico, deteção remota (SOT) e SOP, dados climáticos conjugados com técnicas de IA na PP que serão testadas nos CExp (Douro/Dão) e parcelas das PMEs como casos de estudo de endogeneização da tecnologia. Os modelos de PP desenvolvidos permitirão articular os resultados das PP da empresa, PP regionais anuais e projeções regionais de longo-prazo que incluem cenários climáticos.